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企业如何推进智能制造
发布时间:2019-02-191.智能制造≠自动化 智能制造是“将制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化，区别于流水线、机器化生产”。智能制造的产业链包括智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备）、工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS）、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。 ...
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人工智能＋机器人，制造业效率提升新机会
发布时间:2019-02-18人工智能+传统工业机器人=智能机器人 传统的工业机器人是机械设计与制造技术、自动控制技术以及计算机软硬件技术的高度融合。 人工智能是数据和算法的集合，计算能力(芯片)不断跃升是人工智能得以广泛应用的基础。目前人工智能仍处于弱人工智能的阶段，形成突破的领域仍比较局限。人工智能技术和机器人技术相结合，实现既具备机器人的肢体又具备类人智慧的...
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人工智能系列文章之产业篇:智能终端
发布时间:2019-02-15移动智能终端 无论是通用技术还是前沿技术，其价值的实现都在于应用。对于人工智能技术而言，其涵盖范围广泛，细分领域众多，对工业、农业、商业活动，乃至人们的日常生活都有着重大影响。而在现今，移动通信与经济、社会发展息息相关，人工智能技术在智能手机行业的应用也受到了高度关注。 实际上，传统的智能手机并非真正智能，而是在功能方面相对丰富。得益于人工...
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工业4.0：利用物联网实现卓越制造
发布时间:2019-02-14工业4.0的基本概念 通过连接机器和其他相关系统，制造商正在创建可以相互控制的智能网络。可以预测故障并自动触发维护过程的机器以及对生产中意外变化做出反应的自组织物流就是一些例子。 作为制造业现代化的下一阶段，工业4.0主要由四个杠杆推动： 数据量和计算能力的大幅增加云，大数据和商业智能等支持技术的出现新型人机...
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智能制造的十条必经之路
发布时间:2019-02-131.精益化 精益生产，最早就是面向多品种小批量的个性化需求而设计的，其两大支柱就是“准时化”与“智能自动化”。 至今为止，精益已经演变为一种涉及营销、研发、供应链、生产、流程乃至创业的全价值链的精益管理理念和方法，带动了全球产业的转型，从制造业到服务业，她所追求的“创造价值消除浪费”的思想、方法和工具促进了生产资源的优化配置，获得质量...
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智能制造的核心关键：工业大数据
发布时间:2019-01-31当前，大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。在"中国制造2025"的技术路线图中，工业大数据是作为重要突破点来规划的，而在未来的十年，以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。 工业大数据的重要性众所周知，但究其根本，大数据是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热，企业就要去盲目拥抱工...
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