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人工智能+机器人,制造业效率提升新机会

发布时间:2019/02/18 公司新闻 新闻中心 行业新闻 浏览次数:857

人工智能+传统工业机器人=智能机器人
 
  传统的工业机器人是机械设计与制造技术、自动控制技术以及计算机软硬件技术的高度融合。
 
  人工智能是数据和算法的集合,计算能力(芯片)不断跃升是人工智能得以广泛应用的基础。目前人工智能仍处于弱人工智能的阶段,形成突破的领域仍比较局限。人工智能技术和机器人技术相结合,实现既具备机器人的肢体又具备类人智慧的机器人是人工智能和机器人技术发展的终极目标。智能机器人是人工智能技术和传统工业机器人技术融合发展的结果。
 
    专注机器人智能物流领域的Geek+,通过人工智能和机器人技术赋能物流仓储行业,通过智能拣选、搬运、分拣等仓储物流环节的优化,高度柔性的人机交互,来实现提高仓库效率,降低人工成本及人工劳动强度的目的。
 
 在标准场景中,工业机器人生产的产品批量较大,有大量的重复性工作,需要高频次的轨迹优化,比如机床加工、零件安装等应用。此时可以通过小样本监督学习,让机器人拥有自适应、进化功能。
 
 
  在智能制造过程中,机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解,最终用于实际检测、测量和控制。
 
 
  此外,设备故障监测与预警也是人工智能在工业场景的一大落地应用,这类方案可监管工厂厂房每一台机器人,并预测机器人的异常状况,在机器人出现问题前加派技术人员进行维修作业。
 
  此外,如果有机器人发生故障,这类方案也能让相邻的机器人自动承担其生产线上的任务,以避免或减少设备停产损失。
 
  万变不离其宗,人工智能在制造业的应用场景大多与上述类似或相关。业内人士一致认为,人工智能技术与机器人技术的结合将改变传统的机器人行业格局,就像智能手机对传统手机的颠覆一样。
 
  插上人工智能的翅膀,国产机器人能否弯道超车?
 
  一谈到工业机器人,大家必然会提到ABB、库卡、发那科、安川。业内人士分析,寡头垄断产生的条件是:
 
  第一,市场空间的扩大速度不足以容纳更多的同类厂商进入,少数大公司的产能已经基本满足所有客户的总需求;
 
  第二,技术非常成熟,难以产生颠覆性的新技术,处于追赶位置的公司难以通过技术突破实现“弯道超车”。
 
  对于国产机器人来说,对于国际巨头一直处于追赶的状态,在这样的市场格局之下,国产机器人开始选择从细分领域进入,试图通过“一技之长”在局部战场取得胜利。中国要改变追赶的局面,主要有两大超越机会:
 
  其一,中国是巨大的机器人应用增量市场。
 
  数据统计,在3C领域,中国的手机年产量超20亿部,电视、冰箱、空调等产量均稳居世界第一;在物流和电商领域,每年的快递包裹数量超过4百亿,也就是人均达30件,稳居世界第一;在食品化工领域,化肥产量稳居世界第一。巨量的实际产业需求为人工智能的落地提供了庞大的练兵场。
 
  其二,中国的人才、技术处于第一梯队。
 
  与机器人本体技术相比,中国在人工智能领域相对领先,具体体现为在AI领域发表的论文数量和质量都在世界前二;对深度学习的基础设施做出了重要贡献;知名研究院、高校在世界上属于第一梯队;在各类AI竞赛上刷榜等。
 
  在具体实践上,随着国产机器人性价比的提升,工业界对国产机器人认可度的提高,机器人企业针对具体行业或应用场景的实际需求,创造性的应用人工智能技术和机器人技术,提出解决方案并实现相应的产品,空间巨大,这也是创业创新的重点方向。
 
 

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