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人工智能系列文章之产业篇:智能终端

发布时间:2019/02/15 公司新闻 新闻中心 行业新闻 浏览次数:903

移动智能终端

无论是通用技术还是前沿技术,其价值的实现都在于应用。对于人工智能技术而言,其涵盖范围广泛,细分领域众多,对工业、农业、商业活动,乃至人们的日常生活都有着重大影响。而在现今,移动通信与经济、社会发展息息相关,人工智能技术在智能手机行业的应用也受到了高度关注。

实际上,传统的智能手机并非真正智能,而是在功能方面相对丰富。得益于人工智能技术助力,新一代智能手机正陆续面世,并成为人工智能落地的主要场景。从目前来看,在智能手机领域,图像识别、人脸识别、机器算法等技术以及AI芯片的应用最为常见。

起初,人工智能技术在智能手机中的应用以提升拍照功能及体验为主。2016年,AI拍照开始崭露头角,到了2018年,就迎来了全面爆发。国内的主流手机品牌均推出了具有AI拍照功能的智能手机,掀起了一股AI拍照热潮。

此后,人脸识别技术在移动支付、身份验证、密码保护等方面的应用日渐普及,成为了智能手机领域新的焦点。而智能手机专用AI芯片的面世,更是宣告了“人工智能手机”时代的启幕。既然手机是人类社会最重要的移动终端之一,那么人工智能技术在这一领域的渗透,自然拥有巨大市场前景。

除了手机外,汽车正成为新的移动终端平台。2018年1月,国家发改委正式印发《智能汽车创新发展战略》,为我国汽车智能化发展确立了三大步骤。因而,以智能汽车发展为契机,车载智能终端产品的研发与应用也将渐成主流。总的来看,在移动智能终端领域,新一代智能手机与车载智能终端将是两大拳手产品,也是人工智能技术落地的主场景。

可穿戴智能终端

移动智能终端主要服务于人们的社交、消费与出行,而可穿戴智能终端则重点服务于人们的休闲、健康生活。受到人工智能、VR/AR等技术普及的影响,智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴智能终端产品也越发常见。

相对而言,较之智能手机、车载智能终端,人工智能技术在智能手表、智能耳机、智能眼镜等产品中的应用还没有那么深入。这些可穿戴智能终端在产品形态和应用服务等诸多方面都还拥有很大的拓展空间,商业化模式还有待完善,市场增长趋势尚不够稳定。

因此,围绕可穿戴智能终端产品,还需进一步寻找人工智能技术与之融合的最佳角度,以发挥两者的应用优势与价值。2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》也明确提出,鼓励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品。

当然,可穿戴终端产品不止这些,康复机器人、外骨骼机器人等也属于可穿戴设备范畴。以智能机器人加快发展为机遇,医疗可穿戴设备的智能化升级日渐提速,这些智能可穿戴设备的终端化趋势也越发凸显。

面向2019年以及更遥远的未来,人工智能技术的研发、完善与应用将会继续,人工智能产业化进程将不断加速,围绕人工智能所展开的竞争也会日趋激烈。作为人工智能重要落地场景,移动智能终端、可穿戴智能终端等智能终端产品的普及可以预期,智能终端产业的重要性也将不断提升。

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