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腾讯云王龙解读人工智能到超级大脑的进化

发布时间:2019/03/04 新闻中心 行业新闻 浏览次数:642

简单理解,腾讯超级大脑上有足够多的AI算法和模型仓库,用户可以在平台上找到适合自己的算法,适用自己的硬件以及适用自己的应用场景。它就像一个操作系统,连接着软件和硬件,连接着各种应用和用户,开发者无需关注自己不擅长的部分,将更多精力花在开发行业应用上。

随着5G时代的到来,来自边缘、来自物理世界的数据增长不能忽视。未来边缘上的数据处理,边缘上数据的管控,它的复杂度、价值和增长一定会远远超过在已经饱和的泛互联网领域。

以工业生产场景为例,如果产线数据不能流通起来,就不能真正实现数字化转型,打破传统行业长期以来形成的各个数据孤岛就非常头疼。但王龙认为,目前的技术水平更有利工厂实现数字的流通。首先,由于深度学习的崛起,我们对视频和语音能力处理水平提高,得以用很低的成本对数据做一些判断,把没有价值的数据早早抛弃,保留一些最有价值的数据。以往每天产生的数据超过30G的时候,工厂都会扔掉,即便我知道里面蕴含巨大的价值。

比如一个工厂要做面板检测,每张图片是180MB,每天生产10万件,这个数据无论如何都是存不下来,哪些数据要留,哪些数据不留,能不能实时的产生价值,在深度学习产生以前,这些都是不可能的。

第二,随着5G、物联网的崛起,信息孤岛在物理上联通的成本有可能会快速降低。以前在工厂里信息孤岛若要联通,需要改造空间,布线,上各种设备,还得做数据管理。未来,有可能一个5G网卡,几个传感器就解决了数据收集和传输问题。在王龙看来,工厂信息孤岛的物理的边界很快随着新一代的技术到来被打通。

腾讯超级大脑就是看到任何一个基础设施的变化之后,必定会带来上层的操作系统、软件系统以及应用场景的升级,希望通过这样的超级大脑能够让操作更加简单,对开发者、算法工程师、合作伙伴都变得更加简单。

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